Hvad er AI?

AI transformerer, hvordan mennesker og maskiner interagerer. Oprindeligt blev AI set som et værktøj til opgaver inden for analyse og design, men nu udvikler AI sig hurtigt til en integreret del af kerneforretningen, hvilket omformer både processer og beslutningsgange. Det er ikke længere blot en teknologisk ressource, men en drivkraft for konkurrencefordele, der gør det muligt for virksomheder at opnå markedsfordele. Selvom der er meget hype omkring AI, er dens fordele allerede tydelige – og dens indvirkning vil sandsynligvis være lige så transformerende som tidligere innovationer som elektricitet og internettet.

Det er derfor vigtigt at I som virksomhed sætter jer godt ind i mulighederne og får skabt en grundlæggende forståelse for hvorfor, hvad og hvilken AI-løsning der er den rette for jer. Nedenfor findes en oversigt over nogle af de mest udbredte AI-teknologier, som allerede er en integreret del af forretningsmodellen hos nogle virksomheder og organisationer.

Kunstig intelligens (AI)

AI refererer til maskiners evne til at udføre opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens, herunder læring, problemløsning og sprogforståelse. AI bruger algoritmer og data til at træffe beslutninger og forbedre præstation over tid gennem maskinlæring.

Maskinlæring, Deep Learning, NLP og Computer Vision er alle undergrene af AI.
Generativ AI er en specifik type AI, der fokuserer på at skabe nyt indhold.

Maskinlæring (ML)

ML er en undergren af AI, hvor computere lærer af data og finder mønstre til at lave forudsigelser eller træffe beslutninger.

Eksempler på anvendelser af ML i praksis:

Finans: Forudser markedstrends og identificerer svindel.
Sundhed: Diagnostiserer sygdomme baseret på patientdata.
Handel: Optimerer lagerstyring og prissætning.
Produktion: Forudsiger vedligeholdelsesbehov og optimerer processer.

Deep Learning

Deep learning er en undergren af maskinlæring, der bruger kunstige neurale netværk med mange lag. Det anvendes ofte til at modellere og analysere komplekse data og lave billed- og talegenkendelse.

Eksempler på anvendelser af Deep Learning i praksis:

Sundhed: Analyserer radiologiske billeder for tidlig kræftopdagelse.
Finans: Forudser kreditrisici og opdager svindel.
E-handel: Personaliserer anbefalinger baseret på kundeadfærd.
Energi: Optimerer energiforbrug.

Naturlig sprogbehandling (NLP)

NLP er en undergren af AI, der gør det muligt for computere at forstå og reagere på menneskeligt sprog.

Eksempler på anvendelser af NLP i praksis:

Telekommunikation: Driver chatbots for kundeservice.
Logistik: Kommunikerer ruteændringer i realtid.
Sundhed: Gennemgår videnskabelig litteratur for relevante mønstre.
Finans: Automatiserer kundeservice og analyserer interaktioner.

Computer vision

Computer vision er en undergren af AI, der giver computere evnen til at forstå visuel information fra billeder og video.

Eksempler på anvendelser af Computer vision i praksis:

Telekommunikation: Inspicerer netværksinfrastruktur med droner.
Energi: Inspicerer solpaneler og vindmøller.
Transport: Genkender objekter for autonome køretøjer.
Sundhed: Analyserer medicinske billeder for tidlig sygdomsopdagelse.

Læs om Capio Privathospital AI-løsning!

På Capio Privathospital er et AI-baseret system godt på vej til at kunne løse en enorm udfordring: Manglen på lægesekretærer. Systemet omdanner automatisk lægens lydfil til en tekstjournal, så lægesekretærerne får tid til andre opgaver.

{{title}}

{{name}}

{{title}}

{{subCard.title}}

{{title}}

{{newsletter.name}}

{{title}}

{{Headline}}

{{fetchFailed}}

{{title}}

Generer URL til avanceret søgefiltrering her

Resultat:

Anchor

Søgetekst

Fra & Til

Filtrer

{{filterGrp.label}}

{{title}}

{{filter.label}}

{{data.labels.headline}}

{{data.labels.headline}}

Generer URL til søgefiltrering her

Resultat:

Anchor

Filter

Segmenter

{{CategoryTitle(segmentGroup[0])}}

{{SelectedSpeaker.name}}

{{SelectedPerson.name}}

{{labels.error}}

{{labels.noResults}}

{{labels.error}}

{{labels.noResults}}

{{subCard.title}}

{{title}}

{{data.labels.title}}

{{data.affiliation.title}}

{{ProfileSection.title}}

{{CompanyUnionTitle}}

{{memberType.receiptTitle}}

{{headline}}

{{textLabels.title}}

{{textLabels.errorLabel}}

{{textLabels.successTitle}}

{{item.headLine}}

{{data.headline}}

{{data.card.title}}

{{data.card.name}}

{{title}}

{{data.title}}

{{data.title}}

{{data.successHeadline}}

{{item.title}}

{{item.title}}

{{item.text}}

{{item.text}}

{{submitErrorLabel}}

{{textLabels.successLabel}}

{{textLabels.newsletterCheckboxesErrorLabel}}

{{textLabels.title}}

{{textLabels.errorLabel}}

{{textLabels.partialErrorLabel}}

{{textLabels.successLabel}}

{{data.title}}

{{title}}

{{item.title}}

{{speaker.name}}

{{item.title}}

{{speaker.name}}

{{data.title}}

{{data.headline}}

{{errorTitle}}

{{noResultsTitle}}

{{title}}

{{item.title}}

{{item.title}}

{{data.headline}}

{{data.headline}}

{{data.headline}}

{{data.labels.noEvents}}