Det er ingen hemmelighed, at AI har et enormt energiforbrug og at CO2-aftrykket fra de store sprogmodeller er signifikant, men der er faktisk muligheder for at lave grønnere løsninger og for at påvirke jeres AI-leverandører til også at tænke på klimaaftrykket. I takt med at kunstig intelligens bliver en integreret del af vores hverdag og forretningsprocesser, er det derfor vigtigt at overveje, hvordan I som organisation kan købe, udvikle og implementere AI-løsninger på den mest bæredygtige og miljøvenlige måde.

Optimer jeres energiforbrug 

En af de største udfordringer ved AI er det høje energiforbrug, der kræves til specielt træning, men også til drift af modellerne. Hvis I selv udvikler AI-løsninger, kan I reducere energiforbruget ved at fokusere på at optimere algoritmerne og bruge mere energieffektive hardwareløsninger. Der findes metoder, der kan reducere den nødvendige beregningskraft og dermed energiforbruget. Desuden er det værd at overveje om der bliver brugt grøn energi til at drive de datacentre, hvor I har jeres data, hvilket er et oplagt sted at starte hvis I vil reducere jeres CO2-udledning.

God datakvalitet nedbringer CO2-udledningen (vælg din model med omhu små vs. Store modeller) 

For at sikre, at jeres AI-løsninger er bæredygtige, er det vigtigt, at I har styr på datahåndtering og kvaliteten af data. Ved at bruge af data af høj kvalitet og de rette datasæt kan I reducere behovet for gentagne træningscyklusser, hvilket sparer energi. En mulighed kan være at anvende teknikker som dataanonymisering og syntetiske datasæt, der tilsikrer en høj kendskabsgrad til det data, I arbejder med.

Stil krav til AI-leverandørerne 

Som virksomhed kan I spille en afgørende rolle i at fremme grøn AI ved at stille krav til jeres AI-leverandører. Her er nogle bud på, hvordan I kan sikre, at jeres leverandører leverer så grøn AI som muligt: 

1. Inkluder bæredygtighedskriterier i jeres udbud  
   Når I udbyder AI-projekter, bør I inkludere specifikke bæredygtighedskriterier i jeres udbudsdokumenter. Det kan være krav om brug af energieffektive algoritmer, grøn energi til datacentre og genanvendelige materialer i hardware m.m. 
   
   
2. Forlang certificeringer og efterlevelse af standarder 
   Som virksomheder kan I kræve, at jeres AI-leverandører overholder certificeringer og standarder for bæredygtighed, såsom ISO 14001 for miljøledelse eller andre specifikke standarder for grøn IT. 
   
   
3. Transparens og rapportering 
   Ved indgåelse af nye aftaler bør I kræve, at jeres AI-leverandører er gennemsigtige omkring deres energiforbrug og CO2-udledning. Det kan de være i form af regelmæssig rapportering og dokumentation af brug af standardiserede datamodeller der kan måle og dele informationer om energiforbrug. 
   
   

Der skal en strategisk indsats til for at lykkedes 

At skabe de grønnest mulige AI-løsninger kræver en strategisk tilgang og et aktivt valg fra kunde og leverandør. Ved at fokusere på optimering af energiforbrug, datakvalitet og transparens, kan I sammen med jeres leverandører sikre, at jeres AI-løsninger ikke kun er effektive og værdiskabende, men også bæredygtige og miljøvenlige.